Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten im Web, das 2011 von Google, Bing und Yahoo gestartet wurde; später kam Yandex hinzu. Mit Typen wie Product, Article oder FAQPage lassen sich Inhalte so auszeichnen, dass Suchmaschinen ihre Bedeutung maschinell verstehen.
Schema.org ist wie ein Etikett auf einem Umzugskarton: Der Inhalt bleibt gleich, aber von außen ist sofort klar, was drinsteckt. Suchmaschinen erkennen so zum Beispiel, dass „49,90 €" ein Preis ist, „4,8" eine Produktbewertung und ein Datum der Veröffentlichungstag eines Artikels.
Wozu brauche ich Schema.org?
Suchmaschinen lesen Texte, verstehen deren Bedeutung aber nur begrenzt. Strukturierte Daten nach Schema.org schließen diese Lücke: Sie deklarieren maschinenlesbar, dass eine Seite ein Produkt mit Preis und Verfügbarkeit beschreibt, ein Rezept, eine Veranstaltung oder ein Unternehmen mit Adresse und Öffnungszeiten. Auf dieser Basis kann Google erweiterte Suchergebnisse (Rich Results) anzeigen – etwa Bewertungssterne, Preisangaben oder FAQ-Auszüge. Wichtig: Das Markup schafft die Voraussetzung dafür, die Anzeige selbst entscheidet die Suchmaschine.
Für die Einbindung gibt es drei Formate: JSON-LD, Microdata und RDFa. Google empfiehlt JSON-LD – ein Skriptblock im HTML-Head, der unabhängig vom sichtbaren Markup gepflegt werden kann. Das hat einen praktischen Vorteil: Design-Änderungen am Template brechen die strukturierten Daten nicht, weil beide getrennt voneinander gepflegt werden. Microdata verwebt die Auszeichnung dagegen direkt mit dem sichtbaren HTML und ist entsprechend wartungsintensiver.
Praxis-Relevanz für Shop- und Website-Betreiber
Online-Shops profitieren besonders: Product-Markup mit Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen macht Suchergebnisse auffälliger und liefert Google Shopping korrekte Daten. Daneben gewinnt Schema.org durch KI-Suchsysteme an Bedeutung, denn strukturierte Daten helfen auch KI-Crawlern und Antwortmaschinen, Inhalte korrekt zuzuordnen. Praxisnahe Anleitungen finden Sie in unseren Beiträgen zu strukturierten Daten für Online-Shops und JSON-LD in Shopware. Auch Dienstleister und lokale Unternehmen profitieren: Mit Organization- und LocalBusiness-Markup lassen sich Firmendaten, Standort und Öffnungszeiten eindeutig hinterlegen, BreadcrumbList-Markup macht die Seitenstruktur in den Suchergebnissen sichtbar und FAQPage-Markup zeichnet häufige Fragen maschinenlesbar aus.
Typische Fehler
- Markup beschreibt Inhalte, die auf der Seite nicht sichtbar sind – das verstößt gegen die Google-Richtlinien und kann zu manuellen Maßnahmen führen
- Pflichtfelder fehlen, etwa
priceoderavailabilitybeim Product-Typ – das Markup wird dann für Rich Results nicht berücksichtigt - Veraltete Daten: Preise oder Lagerbestände im Markup weichen vom sichtbaren Seiteninhalt ab
- Mehrere widersprüchliche Markups auf derselben Seite, etwa aus Theme, Plugin und manueller Pflege parallel
- Einmal einbauen und nie validieren – nach Updates oder Relaunches bricht Markup häufig unbemerkt
Worauf Sie achten sollten
Erzeugen Sie strukturierte Daten automatisiert aus den Stammdaten Ihres Shop- oder CMS-Systems statt sie manuell zu pflegen – nur so bleiben Preis und Verfügbarkeit konsistent. Prüfen Sie das Markup mit dem Rich-Results-Test von Google und dem Schema.org-Validator und beobachten Sie die Berichte in der Search Console. Welche Typen für Ihre Seiten sinnvoll sind, klären wir gern im Rahmen einer SEO-Beratung; bei Shop-Projekten gehört sauberes Markup für uns zur Basis der E-Commerce-Entwicklung.
Starten Sie mit den Typen, die Google aktiv auswertet: Organization, BreadcrumbList, Product und Article. Exotischere Typen schaden zwar in der Regel nicht, bringen aber selten sichtbare Effekte.